IZTECH Research Centers Collection / İYTE Araştırma Merkezleri Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/2636

Browse

Now showing 1 - 8 of 8

Citation - WoS: 3
Citation - Scopus: 6
Elemental Analysis of Galium Incanum Sm Subsp Centrale Ehrend by X-Ray Fluorescence Spectroscopy
(Pharmacotherapy Group, 2013-12) Kayalar, Hüsniye; Durmuşkahya, Cenk; Hortooğlu, Zehra Sinem; 01. Izmir Institute of Technology
Purpose: To evaluate the content of trace elements in Galium incanum SM. subsp. centrale Ehrend. Methods: The air-dried aerial parts of the plant material were used and its water extract (2 % w/v infusion) was analysed for trace elements using x-ray fluorescence (XRF) spectrometry. Results: The aqueous extract depicted significant concentrations of macro- and micro-nutrients with heavy metal and metal oxide content of 4.07 - 6.02 and 3.19 - 4.01 % for powdered plant material and water extract, respectively. The contents of Ca (22840 ppm) and K (8204 ppm) were the highest among all the elements while Zn (45.9 ppm) and Fe (328 ppm) were also detected in significant amounts. Zn, Mn and Cu showed the highest content while those of Mg, Al, K, Ca, Fe and P lowest in the water extract. Conclusion: The presence of significant levels of Ca, K, Na, Fe, Zn, Mg, Mn and Cu in G. incanum subsp. centrale showed that this plant has notable nutrient elements. The traditional use of Gallium species as a diuretic may be attributed to its rich content of potassium.
Citation - WoS: 8
Citation - Scopus: 14
An End-To Trainable Feature Selection-Forecasting Architecture Targeted at the Internet of Things
(IEEE, 2021) Nakıp, Mert; Karakayalı, Kubilay; Güzeliş, Cüneyt; Rodoplu, Volkan; 01. Izmir Institute of Technology
We develop a novel end-to-end trainable feature selection-forecasting (FSF) architecture for predictive networks targeted at the Internet of Things (IoT). In contrast with the existing filter-based, wrapper-based and embedded feature selection methods, our architecture enables the automatic selection of features dynamically based on feature importance score calculation and gamma-gated feature selection units that are trained jointly and end-to-end with the forecaster. We compare the performance of our FSF architecture on the problem of forecasting IoT device traffic against the following existing (feature selection, forecasting) technique pairs: Autocorrelation Function (ACF), Analysis of Variance (ANOVA), Recurrent Feature Elimination (RFE) and Ridge Regression methods for feature selection, and Linear Regression, Multi-Layer Perceptron (MLP), Long Short Term Memory (LSTM), 1 Dimensional Convolutional Neural Network (1D CNN), Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), and Logistic Regression for forecasting. We show that our FSF architecture achieves either the best or close to the best performance among all of the competing techniques by virtue of its dynamic, automatic feature selection capability. In addition, we demonstrate that both the training time and the execution time of FSF are reasonable for IoT applications. This work represents a milestone for the development of predictive networks for IoT in smart cities of the near future.
İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü IV. Eğitim Çalıştayı
(01. Izmir Institute of Technology, 2021) Tanoğlu, Gamze; Özcan Gönülal, Yasemin; 04.02. Department of Mathematics; 01.01. Units Affiliated to the Rectorate; 01. Izmir Institute of Technology; 04. Faculty of Science
İYTE Eğitim Komisyonu ve Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi (UZEM) iş birliği ile düzenlenen “Uzaktan Eğitim” temalı IV. Eğitim Çalıştayı, 16-17 Şubat 2021 tarihinde Microsoft Teams üzerinden çevrim içi ortamda ortalama yüze yakın katılımcı ile gerçekleştirilmiştir. Çalıştayın açış konuşmaları Eğitim Komisyonu Başkanı Prof. Dr. Sacide Alsoy Altınkaya ile Rektör Prof. Dr. Yusuf Baran tarafından yapılmıştır. Çalıştayın ilk konuşmacısı olan NTV eğitim programları yapımcısı Sadık Gültekin, “Z Kuşağını Anlamak” başlıklı bir konuşma yaparak bu kuşağın bilinen ve tanınan temel özelliklerini anlatmış ve birtakım tavsiyelerde bulunmuştur. Ardından UZEM’den Dr. Özgür Örün, “Ders Tasarımı” konulu bir sunum yapmıştır. Çalıştayın ilk günü, öğleden sonra İYTE’li akademisyenlerin yer aldığı tecrübe paylaşımı paneliyle sona ermiştir.
İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü IX. Eğitim Çalıştayı: Eğitimde Yapay Zekâ
(01. Izmir Institute of Technology, 2023) Tanoğlu, Gamze; Özcan Gönülal, Yasemin; 04.02. Department of Mathematics; 01.01. Units Affiliated to the Rectorate; 01. Izmir Institute of Technology; 04. Faculty of Science
Değerli okuyucular, Bu rapor, 2023-2024 Güz Yarıyılı’nda, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Eğitim Direktörlüğü ve Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliğiyle düzenlenen “Eğitimde Yapay Zekâ” temalı IX. Eğitim Çalıştayı’nın sonucunda oluşturulmuştur.
İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Vıı. Eğitim Çalıştayı Raporu
(Izmir Institute of Technology, 2022-10-07) Tanoğlu, Gamze; Özcan Gönülal, Yasemin; Örün, Özgür; 04.02. Department of Mathematics; 01.01. Units Affiliated to the Rectorate; 01. Izmir Institute of Technology; 04. Faculty of Science
Bu rapor, 2022-2023 Güz Yarıyılında, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Eğitim Komisyonu ve Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliğiyle düzenlenen “Eğitimde Dönüşümü Yakalamak” temalı VII. Eğitim Çalıştayı’nın sonucunda oluşturulmuştur. İYTE Eğitim Komisyonu ve Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliği ile düzenlenen “Eğitimde Dönüşümü Yakalamak” temalı VII. Eğitim Çalıştayı, 7 Ekim 2022 tarihinde Microsoft Teams üzerinden çevrim içi ortamda gerçekleştirilmiştir. Çalıştayın sunuş konuşması Eğitim Komisyonu Başkanı Prof. Dr. Sacide Alsoy Altınkaya tarafından yapılmıştır. Ardından, İYTE Rektörü Prof. Dr. Yusuf Baran açış konuşmalarını gerçekleştirmiştir. Çalıştayın çağrılı konuşmacılarından Kadir Has Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Nihat Berker, “Hırpalama, Başarılama, Mutlulama” başlıklı sunumunu gerçekleştirmiştir. Bu konuşmanın ardından, İYTE eğitimden sorumlu Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Gamze Tanoğlu, “İYTE 2023 Eğitim Vizyonu: Bilgilendirme ve Değerlendirme” başlıklı sunumunu gerçekleştirmiştir. Öğleden önceki oturumun son konuşması ise İYTE En İyi Ders Tasarımı Ödülleri kapsamında 2021-2022 Eğitim-Öğretim yılında birinciliğe hak kazanan İYTE Biyomühendislik Bölümü öğretim elemanı Dr. Betül Aldemir-Dikici’nin “Yılın Tasarım Ödülü” başlıklı sunumu ile tamamlanmıştır. Öğleden sonraki oturumda, Dr. Öğr. Üyesi Günnur Güler’in moderatörlüğünde yapılan panelde “MÜDEK Sürecinin Kazanımları”, Prof. Dr. Cüneyt Fehmi Bazlamaçcı, Prof. Dr. Erol Şeker ve Doç. Dr. Ünver Özkol tarafından ele alınmıştır. Çalıştay, İYTE Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Gamze Tanoğlu moderatörlüğünde ve Prof. Dr. Oğuz Yılmaz, Doç. Dr. Gökhan Kiper ve Dr. Özgür Örün’ün katılımlarıyla gerçekleştirilen “Calculus Derslerinin Değerlendirilmesi” başlıklı panelle son bulmuştur.
İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü VIII. Eğitim Çalıştayı Raporu: Afet Durumlarında Sürdürülebilir Eğitim
(01. Izmir Institute of Technology, 2023) Tanoğlu, Gamze; Özcan Gönülal, Yasemin; Örün, Özgür; 04.02. Department of Mathematics; 01.01. Units Affiliated to the Rectorate; 01. Izmir Institute of Technology; 04. Faculty of Science
Değerli okuyucular, Bu rapor, 2022-2023 Bahar Yarıyılında, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Eğitim Komisyonu ve Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliğiyle düzenlenen “Afet Durumlarında Sürdürülebilir Eğitim” temalı VIII. Eğitim Çalıştayı’nın sonucunda oluşturulmuştur.
Citation - WoS: 9
Citation - Scopus: 13
X-Ray Fluorescence Spectroscopic Determination of Heavy Metals and Trace Elements in Aerial Parts of Origanum Sipyleum L From Turkey
(Pharmacotherapy Group, 2016-05) Durmuşkahya, Cenk; Alp, Hakan; Hortooğlu, Zehra Sinem; Toktaş, Ümit; Kayalar, Hüsniye; 01. Izmir Institute of Technology
Purpose: To determine the heavy metal and trace element composition of the powdered aerial parts of Origanum sipyleum L. and its water extract. Methods: The heavy metal and trace elements content of the powdered plant material and 2% aqueous extract were evaluated by x-ray fluorescence spectroscopy with silicon drift detector SDD at a resolution of 145 eV and 10,000 pulses. The process conditions were 0.1 g sample weight, process time of 300 s at a voltage of 25 kV and 50 kV, and at a current of 0.5 and 1.0 mA under helium atmosphere. Results: The major elements, K, Ca and Na, known as macronutrients, constituted 11990, 10490 and 970 ppm of the powdered drug and 8910, 2991 and 810 ppm of the water extract, respectively. Among other constituents, arsenic, lead and uranium levels were < 1, 2.1 and < 3 ppm, respectively, in the powdered material while in the aqueous extract, the levels were < 1, < 2 and 200 ppm, respectively. Conclusion: O. sipyleum is a potential source of macro- and micronutrients from which useful food additives and health supplements can be derived.
XI. Eğitim çalıştayı
(01. Izmir Institute of Technology, 2024-09-27) Baran, Yusuf; Tanoğlu, Gamze; Özcan Gönülal, Yasemin; Yürüm, Ozan Raşit; Pirli, Damla; Daver, İlker; 04.03. Department of Molecular Biology and Genetics; 04.02. Department of Mathematics; 01.01. Units Affiliated to the Rectorate; 01. Izmir Institute of Technology; 04. Faculty of Science
İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, ülkemizin bilimsel araştırma ve eğitim alanındaki öncü kuruluşlarından biri olarak yenilik ve mükemmeliyet odaklı çalışmalarını kararlılıkla sürdürmektedir. Enstitümüz, öğrencilerimizin eğitim süreçlerini güçlendirmek ve onları geleceğin liderleri olarak yetiştirmek adına, yenilikçi yaklaşımları eğitim modellerine entegre etmektedir. Bu bağlamda, günümüzün hızla gelişen teknoloji dünyasında, eğitimde yapay zekâ araçlarının sunduğu potansiyeli ve fırsatları değerlendirmek ve bu alanda fark yaratan uygulamalara öncülük etmek en büyük hedeflerimizden biridir. Türkiye'nin ve dünyanın dört bir yanından gelen değerli öğrencilerimizi en donanımlı şekilde yetiştirmeyi amaçlayan Enstitümüz, her yıl düzenlediği eğitim çalıştayları ile eğitimde kapasite gelişimine önemli katkılar sağlamaktadır. Bu yıl on birincisini gerçekleştirdiğimiz eğitim çalıştayımızın teması olan “Eğitimde Yapay Zekâ Araçlarının Kullanımı” ile eğitimde teknolojik dönüşüme uyum sağlama ve bu dönüşüme liderlik etme hedefimizi bir kez daha ortaya koyuyoruz. Bu platformun, tüm katılımcılarımız için yeni ufuklar açacağına ve eğitimde daha etkili ve verimli yöntemlerin keşfedilmesine vesile olacağına inancım tamdır. Yapay zekâ teknolojilerinin eğitime entegrasyonu, öğrenme deneyimlerini kişiselleştirme ve dijital içeriklerin zenginleştirilmesi gibi alanlarda büyük fırsatlar sunmaktadır. Çalıştayımızın içeriğinde yer alan dijital öğrenme ve teknoloji kullanımına dair konuların, katılımcılarımızın bakış açılarını genişletmelerine ve eğitimde yenilikçi düşüncelerin filizlenmesine katkı sağlamasını temenni ediyorum. Bu değerli çalıştayın gerçekleşmesinde katkıları bulunan Eğitimden Sorumlu Rektör Yardımcımız Sayın Prof. Dr. Gamze Tanoğlu’na, Eğitim Direktörlüğü Yürütme Kurulu Üyemiz Sayın Prof. Dr. Sacide Altınkaya ile diğer yürütme kurulu üyelerimize, kıymetli bilgi ve deneyimlerini bizlerle paylaşan değerli konuşmacılarımıza ve tüm katılımcılarımıza gönülden teşekkür ediyorum. Eğitimde yeni ufuklara birlikte yelken açmaya ve bu dönüşüm yolculuğunda güçlü adımlar atmaya devam edeceğiz.

Browse

Browsing IZTECH Research Centers Collection / İYTE Araştırma Merkezleri Koleksiyonu by Department "İzmir Institute of Technology. Rectorate"