Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/11772
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorTunçer, Esra-
dc.contributor.authorGümüştekin, Şevket-
dc.date.accessioned2021-12-02T18:16:09Z-
dc.date.available2021-12-02T18:16:09Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.isbn978-1-7281-7206-4-
dc.identifier.issn2165-0608-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11147/11772-
dc.description28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- OCT 05-07, 2020 -- ELECTR NETWORK -- Istanbul Medipol Univen_US
dc.description.abstractIn this study, 4 depth cameras (Kinect v1) were placed around the object in order to obtain the 3-dimensional structure of an object. Computer bandwidth and interference problems encountered during the operation of multiple Kinects were solved with additional USB 2.0 controllers and electronic shutters. Calibration was performed on infrared images to merge the acquired images. Alignment problems were solved by the Iterative Closest Point method and an alignment with 3.41% error rate was obtained. Poisson Surface Reconstruction was implemented in Meshlab software for 3D modeling objects with different geometrical characteristics.en_US
dc.description.abstractBu çalışmada, bir objenin 3-boyutlu yapısının tümüyle elde edilmesi amacıyla objenin çevresine 4 adet derinlik kamerası (Kinect v1) yerleştirilmiştir. Çoklu Kinect kullanımında karşılaşılan bilgisayar bant genişliği ve girişim problemleri eklenti USB 2.0 kontrolcüler ve elektronik kontrollü objektif kapakları ile çözülmüştür. Alınan görüntülerin birleştirilmesi için kalibrasyon işlemi kızılötesi görüntüler üzerinde uygulanmıştır. Eşleşme problemleri Döngülü En Yakın Nokta metoduyla giderilmiş ve %3.41 hata oranına sahip eşleşme elde edilmiştir. Farklı geometrik özelliklere sahip nesnelerin 3B modellenmesi için eşleştirilen nokta bulutlarına Meshlab yazılımı aracılığıyla Poisson Yüzey Geriçatımı işlemi uygulanmıştır-
dc.language.isotren_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.ispartof2020 28Th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectMultiple Kinecten_US
dc.subject3D reconstructionen_US
dc.subjectDepth camera calibrationen_US
dc.titleArdışık etkinleştirilen çoklu derinlik kameraları kullanımıyla 3B nesne geriçatımıen_US
dc.title.alternative3D object reconstruction using sequentially activated multiple depth camerasen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.departmentİzmir Institute of Technology. Electrical and Electronics Engineeringen_US
dc.identifier.wosWOS:000653136100165en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85100318397en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
item.openairetypeConference Object-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1tr-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.dept03.05. Department of Electrical and Electronics Engineering-
Appears in Collections:Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File SizeFormat 
3D_Object_Reconstruction.pdf657.01 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record



CORE Recommender

SCOPUSTM   
Citations

3
checked on Mar 22, 2024

Page view(s)

4,256
checked on Mar 25, 2024

Download(s)

38
checked on Mar 25, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.