Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/11147/11936
Title: | Sosyal bot algılama teknikleri ve araştırma yönleri üzerine bir inceleme | Other Titles: | Review on social bot detection techniques and research directions | Authors: | Karataş, Arzum Şahin, Serap |
Keywords: | Sosyal botlar Çevrim içi ağlar Sosyal ağ Sybil hesapları |
Publisher: | Gazi Üniversitesi | Abstract: | Facebook, Twitter, LinkedIn gibi çevrimiçi sosyal ağların (OSN) popülerliği ve web servislerinin yaygınlığı, bu alanlarda sosyal bot olarak nitelendirdiğimiz yazılımsal sosyal aktörlerin ortaya çıkmasına ve yaygınlaşmasına neden oldu. Ancak çoğunlukla bu aktörler kötü rollerde karşımıza çıkmaktadırlar. Örneğin, sosyal botlar insanmış gibi sohbetlere katılma, başka hesapları çalarak üzerinden dolandırıcılık yapma, yanlış bilgi yayma, borsayı manipüle etme, sahte halk tabakası oluşturarak propaganda yapma gibi ciddi problemlerde karşımıza çıkmaktadırlar. Bununla beraber, istenmeyen postaları ve zararlı yazılımları yaymanınetkin araçları haline gelmişlerdir. Dahası, botlar gerçek hesapları ele geçirerek “zombi bilgisayar ağı” (botnet attack) saldırıları düzenlemekte de kullanılabiliyorlar. Öte yandan, sosyal botların sosyal paylaşım ağları üzerindeki yaygınlığı ve önemi inkâr edilemez bir gerçektir. Bu çalışmada, kötü niyetli sosyal botların potansiyel tehlikeleri vurgulanmıştır. Sonrasında, metodolojik bir sınıflandırma içerisinde literatürdeki bot tespit yaklaşımları, bu yaklaşımların sınırları ve açık problemleri gözden geçirilmiştir. Makalenin son bölümünde, problemi çözmeye yönelik iki yeni yaklaşım önerilmiştir. The rise of web services and popularity of online social networks (OSN) like Facebook, Twitter, LinkedIn etc. have led to the rise of unwelcome social bots as automated social actors. Those actors can play many malicious roles including infiltrators of human conversations, scammers, impersonators, misinformation disseminators, stock market manipulators, astroturfers, and any content polluter (spammers, malware spreaders) and so on. It is undeniable that social bots have major importance on social networks. Therefore, this paper reveals the potential hazards of malicious social bots, reviews the detection techniques within a methodological categorization and proposes avenues for future research. |
URI: | https://hdl.handle.net/11147/11936 |
Appears in Collections: | Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
10.18640-ubgmd.348517-505967.pdf | Article (Makale) | 523.06 kB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
21,520
checked on Sep 2, 2024
Download(s)
164
checked on Sep 2, 2024
Google ScholarTM
Check
Altmetric
Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.