Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/13494
Title: Techno-economic optimization of PV-wind-battery hybrid systems
Other Titles: PV-rüzgar-batarya hibrit sistemlerinin tekno-ekonomik optimizasyonu
Authors: Çağlar, Başar
Demirdal, İlke
Keywords: Photovoltaic panels
Hybrid power systems
Renewable energy sources
Issue Date: Mar-2023
Publisher: 01. Izmir Institute of Technology
Abstract: In this study, the technoeconomic optimization of hybrid renewable energy systems were investigated for a small community with 50 households located in Izmir Institute of Technology (IZTECH) Campus, Izmir. The renewable-based power systems have received significant attentions recently due to the recent effort for the transition from fossil fuels to renewable energy, but their technical and economical feasibilities for different sectors and application areas and the related optimum system configurations haven’t been clearly addressed. To fill this research gap, PV-battery and wind turbine-battery system were analyzed for a small community from technical and economic point of views and the most economic configurations were explored for different level of grid-dependency by using the Loss of Power Supply Probability (LPSP) method. The annual electricity load profile was built in hourly basis based on the monthly total electricity consumption of each house and electricity consumption habits of residents. PV and wind turbine power outputs, the involvement of batteries were modelled in MATLAB/Simulink considering the meteorological data (IZTECH Meteorological Mast and NASA POWER), types of PV panel, wind turbine and battery. The mismatch between energy demand and supply was determined and different hybrid configurations were considered to cover this mismatch to different extents. The optimum number of PV panel, wind turbine and batteries were determined and the levelized cost of electricity were calculated for each scenario. The most economic configuration is the one consisting of 3 wind turbines and 7 batteries with 49.62% energy utilization from the grid.
Bu çalışmada, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü (İYTE) Yerleşkesinde yer alan 50 hanelik küçük bir topluluk için hibrit yenilenebilir enerji sistemlerinin teknoekonomik optimizasyonu incelenmiştir. Yenilenebilir enerjiye dayalı enerji sistemleri, son yıllarda fosil yakıtlardan yenilenebilir enerjiye geçiş çabaları nedeniyle büyük ilgi görmektedir, ancak farklı sektörler ve uygulama alanları için teknik ve ekonomik fizibiliteleri ve ilgili optimum sistem konfigürasyonları net bir şekilde ele alınmamıştır. Bu araştırma boşluğunu doldurmak için, küçük bir topluluk için PVbatarya ve rüzgar türbini-batarya sistemi teknik ve ekonomik açıdan analiz edildi ve Güç Kaynağı Kaybı Olasılığı kullanılarak farklı şebeke bağımlılığı seviyeleri için en ekonomik konfigürasyonlar araştırıldı. (LPSP) yöntemi. Yıllık elektrik yükü profili, her evin aylık toplam elektrik tüketimi ve konut sakinlerinin elektrik tüketim alışkanlıkları baz alınarak saatlik bazda oluşturulmuştur. PV ve rüzgar türbini güç çıkışları, bataryaların katılımı, meteorolojik veriler (İZTECH Meteorolojik Direk ve NASA POWER), PV panel tipleri, rüzgar türbini ve batarya dikkate alınarak MATLAB/Simulink'te modellenmiştir. Enerji talebi ve arzı arasındaki uyumsuzluk belirlendi ve bu uyumsuzluğu farklı boyutlarda karşılamak için farklı hibrit konfigürasyonlar düşünüldü. Optimum PV paneli, rüzgar türbini ve pil sayısı belirlenmiş ve her senaryo için seviyelendirilmiş elektrik maliyeti hesaplanmıştır. En ekonomik konfigürasyon, şebekeden %49,62 enerji kullanımı ile 3 rüzgar türbini ve 7 bataryadan oluşan konfigürasyondur.
Description: Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Energy Systems Engineering, Izmir, 2023
Includes bibliographical references (leaves. 46-50)
Text in English; Abstract: Turkish and English
URI: https://hdl.handle.net/11147/13494
https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=G_oJ1rKE4SgJUkomyAKpRwOeJFeWvyKKtaR1W87FcBHLcPI7b0MfNEX3Vrs1PhOa
Appears in Collections:Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10538051.pdfMaster Thesis2.73 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record



CORE Recommender

Page view(s)

104
checked on Mar 4, 2024

Download(s)

108
checked on Mar 4, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.