Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/1892
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBaştanlar, Yalınen_US
dc.contributor.authorBarış, İpek-
dc.date.accessioned2016-07-13T07:09:05Z
dc.date.available2016-07-13T07:09:05Z
dc.date.issued2016-06
dc.identifier.citationBarış, İ. (2016). Classification and tracking of vehicles with hybrid camera systems. Unpublished master's thesis, İzmir Institute of Technology, İzmir, Turkeyen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/1892
dc.descriptionThesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2016en_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves: 37-40)en_US
dc.descriptionText in English; Abstract: Turkish and Englishen_US
dc.description.abstractThe integrated usage of several vision systems is especially important for surveillance applications. In case of a hybrid system combining an omnidirectional and a PTZ (pan-tilt-zoom) camera, the omnidirectional camera provides 360 horizontal FOV (Field of View) with a low resolution per viewing angle whereas the PTZ camera provides high resolution at a certain direction. In this thesis work, we introduce a hybrid system combining the powerful aspects of both camera types and aims a wide angle high resolution surveillance for traffic scenes. The hybrid system provides real-time object classification and high resolution tracking. The omnidirectional camera detects the moving objects and then it performs an initial classification by using shape-based features. Concurrently, the PTZ camera classifies the objects in detail by using HOG (Histogram of Oriented Gradients)+SVM (Support Vector Machine) pair. The object types we worked on are pedestrian, motorcycle, car and van. In the experiments, we compared the classification accuracy of omnidirectional camera, PTZ camera and hybrid system. Aiming high resolution tracking, the PTZ camera tracks the objects belonging to the user defined class and detected by using the omnidirectional camera.en_US
dc.description.abstractGörme sistemlerinin entegre kullanımı, özellikle gözetleme uygulamaları için önemlidir. Bir tüm yönlü kamera, bir de PTZ (Pan-Tilt-Zum) kamerayı birleştiren bir hibrit sistemi ele alırsak, tüm yönlü kamera yatay eksende 360 düşük çözünürlüklü görüş açısı sağlarken PTZ kamera belirli yönde yüksek çözünürlük sağlar. Bu tez çalışmasında, her iki kamera türünün güçlü yönlerini birleştiren ve geniş açılı yüksek çözünürlüklü gözetleme amaçlayan bir hibrit sistem tanıttık. Bu hibrit kamera sistemi, gerçek zamanlı sınıflandırma ve takip sağlıyor. Hibrit sistem sınıflandırması için, tüm yönlü kamera hareketli nesneleri tespit eder, şekil tabanlı öznitelikler kullanarak ilk kademe sınıflandırma yapar. Eş zamanda, PTZ kamera HOG (Yönlü Gradyan Histogramı)+SVM (Destek Yöney Makinesi) çifti ile ikinci kez sınıflandırma yapar. Çalıştığımız nesne türleri yaya, motosiklet, araba ve dolmuş. Tüm yönlü kamera, PTZ kamera ve hibrit sistem ile yapılan sınıflandırmaların başarılarını karşılaştırdık. Yüksek çözünürlüklü takip modülünde ise, PTZ kamera, kullanıcı tanımlı sınıfa ait ve tüm yönlü kamera tarafından tespit edilen nesneyi sürekli çerçeve içerisinde tutar.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIzmir Institute of Technologyen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectPTZ cameraen_US
dc.subjectOmnidirectional camerasen_US
dc.subjectObject detectionen_US
dc.subjectHybrid systemsen_US
dc.subjectObject classificationen_US
dc.subjectFOV camerasen_US
dc.titleClassification and tracking of vehicles with hybrid camera systemsen_US
dc.title.alternativeHibrit kamera sistemleri ile taşıt sınıflandırma ve takibien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.institutionauthorBarış, İpek-
dc.departmentThesis (Master)--İzmir Institute of Technology, Computer Engineeringen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1en-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypeMaster Thesis-
Appears in Collections:Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
İpek Barış Tez.pdfMasterThesis6 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

136
checked on Apr 15, 2024

Download(s)

70
checked on Apr 15, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.