Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6934
Title: A systematic evaluation of semantic representations in natural language processing
Other Titles: Doğal dil işlemede semantik gösterimlerin sistematik değerlendirilmesi
Authors: Tekir, Selma
Sevgili Ergüven, Özge
Keywords: Context
Natural languege processing
Artificial neural networks
Issue Date: Jul-2018
Publisher: Izmir Institute of Technology
Source: Sevgili Ergüven, Ö. (2018). A systematic evaluation of semantic representations in natural language processing. Unpublished master's thesis, Izmir Institute of Technology, Izmir, Turkey
Abstract: In the studies of semantics, the main aim is to address meaning. In a computational manner, this goal is accomplished through the encoding of language constructs. These encodings are in the form of information-theoretic measures and vector representations. We have focused on the representation of words. In word representations, the earlier approaches depend on counting the statistics between word and its accompanied words, whereas the current methods are based on learning approaches. At this point, we have investigated the relation between these two approaches. We have realized that both approaches use context as the normalization factor. We support our idea by evaluating word representations on some Natural Language Processing (NLP) tasks. Furthermore, we have studied the polysemous words which carry more than one meaning. The word representation of the polysemous word provides a representation that covers more than one meaning. To overcome this issue, we provide a method to create a representation for each sense of polysemous word.
Semantik çalışmalarında, temel amaç anlamı ele almaktır. Hesaplamalı yöntemlerde, bu hedef dil yapılarının kodlanması ile gerçekleştirilir. Bu kodlamalar istatistiksel ve vektör gösterimleri şeklindedir. Çalışmada kelime gösterimleri üzerine odaklanılmıştır. Kelime gösterimlerinde, önceki çalışmalar kelime ve onun eşlik ettiği kelimeler arasındaki istatistiklerin sayılmasına dayanırken, mevcut yöntemler öğrenme tabanlıdır. Tezde bu iki yaklaşım arasındaki ilişki araştırılmıştır. Her iki yaklaşımın da bağlamı normalleştirme faktörü olarak kullandığı görülmüştür. Bu fikir, kelime gösterimlerinin bazı Doğal Dil İşleme problemlerinde değerlendirilmesi ile desteklenmiştir. Ayrıca, birden fazla anlam taşıyan çok-anlamlı kelimeler üzerine çalışılmıştır. Çok-anlamlı bir kelimenin kelime gösterimi, birden fazla anlamını kapsamaktadır. Bu sorunu aşmak için, çok-anlamlı kelimenin her bir anlamı için ayrı bir gösterim sağlayan bir yöntem geliştirilmiştir.
Description: Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2018
Includes bibliographical references (leaves: 67-71)
Text in English; Abstract: Turkish and English
URI: http://hdl.handle.net/11147/6934
Appears in Collections:Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T001807.pdfMasterThesis587.25 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

66
checked on Sep 26, 2022

Download(s)

108
checked on Sep 26, 2022

Google ScholarTM

Check


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.