Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6961
Title: Quantum Monte Carlo study of the multi-orbital Anderson model including the SU(2) invariant Hund's coupling
Other Titles: SU(2)-değişmez Hund etkileşimi içeren çok-orbitalli Anderson modelinin kuantum Monte Carlo çalışması
Authors: Öztarhan, Gökhan
Advisors: Bulut, Nejat
Keywords: Monte Carlo method
Hund’s coupling
Anderson model
Publisher: Izmir Institute of Technology
Source: Öztarhan, G. (2018). Quantum Monte Carlo study of the multi-orbital Anderson model including the SU(2) invariant Hund's coupling. Unpublished master's thesis, Izmir Institute of Technology, Izmir, Turkey
Abstract: In this study, an SU(2) invariant multi-orbital Anderson impurity model is discussed to obtain the electronic properties of metalloproteins. Metalloproteins are organic molecules containing transition metal atoms. They have important roles in the chemical reactions taking place in organisms. The electronic properties of metalloproteins can be modeled by an effective Anderson impurity model. The effective Anderson impurity model can be studied with the quantum Monte Carlo algorithm developed by Hirsch and Fye (1986). In the quantum Monte Carlo simulations of the Anderson impurity model so far, only the longitudinal component of the Hund’s coupling term which arises from the Coulomb interactions between the 3d orbitals is taken into account. Spin-flip and pairhopping terms (the transverse terms of the Hund’s coupling) are not considered. They are required to make the Hamiltonian SU(2) invariant, which is related to the spin rotations, so that the Hamiltonian is more realistic. The treatment of the transverse Hund’s coupling with the Hirsch-Fye algorithm has been difficult because of the problems encountered in the Trotter decomposition. Instead, a series expansion method was developed by Sakai et al. (2006). Here, we combine the Hirsch-Fye quantum Monte Carlo algorithm with the series expansion method to study the SU(2) invariant multi-orbital Anderson impurity model. Therefore, we present results from quantum Monte Carlo simulations with the new algorithm.
Bu çalışmada metaloproteinlerin elektronik özelliklerini elde etmek için bir SU(2)-değişmez çok-orbitalli Anderson safsızlık modeli tartışılmaktadır. Metaloproteinler geçiş atomu içeren organik moleküllerdir. Mikroorganizmalarda gerçekleşen kimyasal reaksiyonlarda önemli rollere sahiptirler. Metaloproteinlerin elektronik özellikleri bir etkin Anderson safsızlık modeliyle modellenebilmektedir. Etkin Anderson safsızlık modeli Hirsch and Fye (1986) tarafından geliştirilen kuantum Monte Carlo algoritması ile çalışılabilmektedir. Şimdiye kadar olan Anderson safsızlık modelinin kuantum Monte Carlo simülasyonlarında 3d orbitalleri arasındaki Coulumb etkileşimlerinden kaynaklanan, Hund etkileşiminin sadece enine bileşeni hesaba katılmıştır. Spin-çevirme ve iftatlama (Hund etkileşiminin boyuna bileşenleri) terimleri hesaba katılmamıştır. Bu terimler Hamiltoniyeni spin rotasyonlarıyla alakalı olan SU(2)-değişmez yapmak için gereklidir, böylece Hamiltoniyen daha gerçekçi olacaktır. Boyuna Hund etkileşiminin Hirsch- Fye algoritmasıyla işleyişi Trotter ayrışmasında karşılaşılan problemler yüzünden zordur. Bunun yerine, bir seri açılımı metodu Sakai et al. (2006) tarafından geliştirilmiştir. Burada, SU(2)-değişmez çok-orbitalli Anderson safsızlık modelini çalışmak için Hirsch-Fye kuantum Monte Carlo algoritması ile seri açılımı metodunu birleştiriyoruz. Sonuç olarak, yeni algoritma ile kuantum Monte Carlo simülasyon sonuçlarını sunuyoruz.
Description: Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Physics, Izmir, 2018
Includes bibliographical references (leaves: 81-83)
Text in English; Abstract: Turkish and English
URI: http://hdl.handle.net/11147/6961
Appears in Collections:Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T001774.pdfMasterThesis4.09 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record



CORE Recommender

Page view(s)

150
checked on Mar 25, 2024

Download(s)

98
checked on Mar 25, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.