Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Otomatik dijital imge analizi kullanılarak manyetik levitasyon platformunda mikroparçaçıkların özkütlelerinin belirlenmesi
Other Titles: Determining densities of microparticles in a magnetic levitation platform using automated digital image analysis
Authors: Tekin, Hüseyin Cumhur
Keywords: Magnetic levitation
Density measurement
Digital image processing
Özkütle ölçümü
Dijital imge işleme
Manyetik levitasyon
Issue Date: 2018
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Source: Tekin, H. C. (2018 May 2-5). Determining densities of microparticles in a magnetic levitation platform using automated digital image analysis. Paper presented at the 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018. doi:10.1109/SIU.2018.8404755
Abstract: Bu çalışmada mikroparçacıkların özkütlerini belirlemek amacıyla kullanılan manyetik levitasyon platformu için dijital imge analizi yaparak özkütle verilerinin otomatik belirlenmesini sağlayacak bir program sunulmaktadır. Bu program ile, manyetik levitasyon platformundaki imgelerin işlenmesi suretiyle mikroparçacıkların platformdaki pozisyonları belirlenebilmekte ve bu pozisyonlara karşılık gelen özkütle değerleri bulunabilmektedir. Böylelikle mikroparçacıkların özkütleri 0.27 mg/mL çözünürlüğünde otomatik olarak algılanabilmektedir.
In this study, a program, which will allow an automatic determination of density data by performing digital image analysis for a magnetic levitation platform used to determine the densities of microparticles, is presented. With this program, by processing the images of the magnetic levitation platform, the positions of the microparticles on the platform can be determined and the corresponding density values can be found. Thus, the densities of microparticles can be detected automatically at a resolution of 0.27 mg/mL.
ISBN: 9781538615010
Appears in Collections:Bioengineering / Biyomühendislik
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
7116.pdfConference Paper674.91 kBAdobe PDFThumbnail
Show full item record

CORE Recommender


checked on Oct 1, 2022

Page view(s)

checked on Oct 3, 2022


checked on Oct 3, 2022

Google ScholarTM



Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.