Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/7336
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTekin, Hüseyin Cumhur-
dc.contributor.advisorÖzuysal, Mustafa-
dc.contributor.authorTamur Kaya, Gamze-
dc.dateinfo:eu-repo/date/embargoEnd/2020-02-23-
dc.date.accessioned2019-11-06T07:19:00Z-
dc.date.available2019-11-06T07:19:00Z-
dc.date.issued2019-07en_US
dc.identifier.citationTamur Kaya, G. (2019). Detection of febrile illness and its monitoring using iot technology. Unpublished master's thesis, İzmir Institute of Technology, İzmir, Turkeyen_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11147/7336-
dc.descriptionThesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Biotechnology, Izmir, 2019en_US
dc.descriptionFull text release delayed at author's request until 2020.02.23en_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves: 44-52)en_US
dc.descriptionText in English; Abstract: Turkish and Englishen_US
dc.description.abstractMeasuring and monitoring body temperature has importance for disease diagnosis. It could also help following the course of the disease. Extensive number of body temperature monitoring applications are designed and developed. These applications could be named as healthcare applications aiming to provide convenience to the users. The Internet of Things technology is popular in healthcare applications by offering remote and real-time monitoring. In this project, a telemedicine platform facilitating the diagnosis and monitoring of febrile illnesses is designed. A user-friendly platform is implemented using software components. Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), which is a communication protocol, is used for the communication between devices and monitoring system. A broker is used to transmit measured body temperature data from a device to the cloud server. The performance of the broker is evaluated with thousands of generated data packets. It is showed that the platform can handle data requests with a high throughput, i.e, up to 40000 packets/s. The monitoring system is designed as an interactive user interface. For this purpose, Telegram is adapted to the requirements of the platform by using an open-source library of Telegram BOT API. Hence, a user is able to access the measurement results and also control the measurements using instant messaging via Telegram interface. Moreover, this proposed platform could eliminate the use of separate healthcare applications for different diseases by using just a single instant messaging program for all different applications.en_US
dc.description.abstractVücut ısısının ölçümü ve anlık takibi hastalık teşhisi için oldukça büyük öneme sahiptir. Ayrıca hastalığın seyrini izlemede yardımcı olmaktadır. Çok sayıda vücut ısısının izlenmesine yardımcı olan uygulamalar tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Bu uygulamalar, kullanıcalara kolaylık sağlamayı amaçlayan sağlık uygulamaları olarak adlandırılabilir. Nesnelerin İnterneti teknolojisi, uzaktan ve gerçek zamanlı izleme imkan tanıdığı için sağlık uygulamaları alanında önem kazanmaktadır. Bu projede, ateşli hastalıkların teşhis ve takibini kolaylaştıran bir teletıp platformu tasarlanmıştır. Yazılım bileşenleri kullanılarak kullanıcı dostu bir platform geliştirilmiştir. Nesnelerin İnterneti haberleşme protokolü olarak ise Message Queue Telemetry Transport (MQTT) kullanılarak cihazlar ile sistemin haberleşmesi sağlanmıştır. Cihaz üzerinde ölçülen vücut ısısı verileri bulutta bulunan bir sunucuya iletilmek için bir aracı kullanılmıştır. Aracının performansı yayınlanan binlerce paket ile ölçülmüştür. Platform veri taleplerine yüksek verimlilik ile 40000 paket/sn performansa kadar cevap verebilmiştir. Bu platformun arayüz tasarımı için kullanıcı dostu bir sohbet robotu kullanılmıştır. Bu amaşla açık kaynaklı bir kütüphane olan Telegram BOT API kullanılarak Telegram platform ihtiyacına göre uyarlanmıştır. Böylelikle, kullanıcı Telegram arayüzünü kullanarak anlık mesajlaşma ile ölçüm sonuçlarına erişebilir ve ölçümleri kontrol edebilir. Ayrıca bu önerilen, tüm farklı sağlık uygulamaları için tek bir mesajlaşma programı kullanılmasına olanak sağlayarak, farklı hastalıklar için ayrı bir uygulamanın kullanılması ihtiyacını ortadan kaldırabilir.en_US
dc.description.sponsorshipİzmir Institute of Technology (2017IYTE61)en_US
dc.format.extentviii, 52 leavesen_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIzmir Institute of Technologyen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectFebrile illnessesen_US
dc.subjectInternet of Things Technologyen_US
dc.subjectTelemedicineen_US
dc.subjectMQTT brokeren_US
dc.subjectTelegramen_US
dc.titleDetection of febrile illness and its monitoring using IoT technologyen_US
dc.title.alternativeNesnelerin interneti teknolojisini kullanarak ateşli hastalıkların teşhisi ve takibien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.institutionauthorTamur Kaya, Gamze-
dc.departmentThesis (Master)--İzmir Institute of Technology, Bioengineeringen_US
dc.request.emailgtamur@gmail.com-
dc.request.fullnameGamze Tamur Kaya-
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypeMaster Thesis-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1en-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10151101.pdfMasterThesis1.57 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

258
checked on Apr 29, 2024

Download(s)

84
checked on Apr 29, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.