Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11147/10

Browse

Now showing 1 - 20 of 22

Compsac 2016 Symposium on Technologies and Applications of the Internet (tain): Message From the Program Co-Chairs
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016-08) Tuğlular, Tuğkan; Cai, Ying; Dustdar, Schahram; Yamazaki, Katsuyuki
It is our pleasure to welcome you to COMPSAC 2016 Symposium on Technologies and Applications of the Internet (TAIN). Our Symposium provides a forum to share latest innovations on Internet technologies and applications, which perfectly matches with the main theme of COMPSAC this year. Topics of interest for TAIN include all types of networks with their architectures and applications as well as their management, performance, and security. Moreover, TAIN addresses Internet of things (IoT), machine-tomachine (M2M) and peer-to-peer (P2P) communications, content distribution networks (CDN) and also emerging network technologies such as software defined networks (SDN). A vast array of challenges for Internet technologies and applications and proposals for solutions will be discussed in TAIN Symposium.
Computational Mirnomics
(Informationsmanagement in der Biotechnologie e.V. (IMBio e.V.), 2016) Allmer, Jens; Yousef, Malik
The term MicroRNA or its contraction miRNA currently appears in 21,215 titles of abstracts, published between 1997 and now, available on Pubmed (2016-21-22:12:59 EET). 4,108 of these were published in 2016 alone which signifies the importance of miRNA-related research. MicroRNAs can be detected experimentally using various techniques like directional cloning of endogenous small RNAs but they are time consuming [1]. Additionally, it is necessary for the miRNA and its mRNA target(s) to be co-expressed to infer a functional relationship which is difficult, if not impossible, to achieve [2]. Since experimental approaches are facing such difficulties, they have been complemented by computational approaches [3] thereby defining the field of computational miRNomics.
Citation - WoS: 1
Citation - Scopus: 1
Correction To: Detection and Classifcation of Vehicles From Omnidirectional Videos Using Multiple Silhouettes
(Springer, 2018) Karaimer, Hakkı Can; Barış, İpek; Baştanlar, Yalın
An acknowledgements section was missing in this paper. It should read as follows:.
Database Covering the Previously Excluded Daily Life Activities
(2023-05-14) Mihçin, Şenay; Şahin, Ahmet Mert; Yılmaz, Mehmet; Alpkaya, Alican Tuncay; Tuna, Merve; Can, Nuray Korkmaz; Şahin, Serap; Akdeniz, Sevinç; Tosun, Aliye
In biomedical engineering, implants are designed according to the boundary conditions of gait data and tested against. However, due to diversity in cultural backgrounds, religious rituals might cause different ranges of motion and different loading patterns. Especially in the Eastern part of the world, diverse Activities of Daily Living (ADL) consist of salat, yoga rituals, and different style sitting postures. Although databases cover ADL for the Western population, a database covering these diverse activities of the Eastern world, specific to these populations is non-existent. To include previously excluded ADL is a key step in understanding the kinematics and kinetics of these activities. By means of developments in motion capture technologies, excluded ADL data are captured to obtain the coordinate values to calculate the range of motion and the joint reaction forces. This study focuses on data collection protocol and the creation of an online database of previously excluded ADL activities, targeting 200 healthy subjects via Qualisys and IMU motion capture systems, and force plates, from West and Middle East Asian populations. Anthropometrics are known to affect kinematics and kinetics which are also included in the collected data. The current version of the database covers 50 volunteers for 12 different activities, the database aims for 100- male and 100- female healthy volunteers as the final target including C3D and BVH file types. The tasks are defined and listed in a table to create a database to make a query based on age, gender, BMI, type of activity and motion capture system. The data is collected only from a healthy population to understand healthy motion patterns during these previously excluded ADLs. The collected data is to be used for designing implants to allow these sorts of activities to be performed without compromising the quality of life of patients performing these activities in the future.
DFIS- Çoklu destek eşiklerinde dinamik sık kümeler madenciliği ve gizleme platformu
(2018) Ergenç Bostanoğlu, Belgin
Bu proje kapsamında, veri madenciligi alanının en çok kullanılan yöntemi olan, iliski kuralları (association rules) madenciliginin basetmeye çalıstıgı zorluklardan, veri büyüklügü, veri dinamizmi, sık kümelerin (frequent itemsets) özel destek esik (support threshold) degerlerinin dikkate alınması ve paylasımında ortaya çıkabilecek duyarlı (sensitive) bilgilerin gizlenmesi (sensitive knowledge hiding) problemleri ile aynı anda ugrasan sınama platformunun gelistirilmesi hedeflenmektedir. Önerilecek olan platformdaki temel (baseline) iliski kuralı madenciligi islevi veri büyüklügü ile basedebilmek için veritabanını çoklu taramayacak, kolay yönetilebilir veri tipleri kullanacak ve etkin bellek kullanımı yapacaktır. Söz konusu islev, tüm platform için tek bir destek esik degeri ile çalısmak yerine veri kümelerine özel destek esik degerleri ile çalısabilir olacaktır. Platform parçalarından biri de temel iliski kuralı madenciligi islevinin dinamik sürümüdür; bu sürüm veri güncellemeleri geldiginde tüm iliski kuralı bulma sürecini bastan çalıstırmak yerine, güncellemeyi içeren veritabanı parçası ve önceki sonuçları dikkate alarak güncel sık kümeleri dinamik olarak bulur. Platform son olarak veritabanını, duyarlı bilgi çıkarımları yapılamayacak halde paylasmaya hazırlayabilecek yani dinamik sık küme gizleme (itemset hiding) islevi içermektedir.
Citation - WoS: 62
Citation - Scopus: 80
Factors Influencing the Understandability of Process Models: a Systematic Literature Review
(Elsevier Ltd., 2018-01) Dikici, Ahmet; Türetken, Oktay; Demirörs, Onur
Context Process models are key in facilitating communication in organizations and in designing process-aware information systems. Organizations are facing increasingly larger and more complex processes, which pose difficulties to the understandability of process models. The literature reports several factors that are considered to influence the understandability of process models. However, these studies typically focus on testing of a limited set of factors. A work that collects, abstracts and synthesizes an in-depth summary of the current literature will help in developing the research in this field. Objective We conducted a systematic literature review (SLR) focusing on the empirical studies in the existing literature in order to better understand the state of the research on process model understandability, and identify the gaps and opportunities for future research. Method We searched the studies between the years 1995 and 2015 in established electronic libraries. Out of 1066 publications retrieved initially, we selected 45 publications for thorough analysis. We identified, analyzed and categorized factors that are considered to influence the understandability of process models as studied in the literature using empirical methods. We also analyzed the indicators that are used to quantify process model understandability. Results Our analysis identifies several gaps in the field, as well as issues of inconsistent findings regarding the effect of some factors, unbalanced emphasis on certain indicators, and methodological concerns. Conclusions The existing research calls for comprehensive empirical studies to contribute to a better understanding of the factors of process model understandability. Our study is a comprehensive source for researchers working on the understandability of process models and related fields, and a useful guide for practitioners aiming to generate understandable process models.
Citation - WoS: 16
Citation - Scopus: 26
Federated Query Processing on Linked Data: a Qualitative Survey and Open Challenges
(Cambridge University Press, 2015-08) Oğuz, Damla; Ergenç, Belgin; Yin, Shaoyi; Dikenelli, Oğuz; Hameurlain, Abdelkader
A large number of data providers publish and connect their structured data on the Web as linked data. Thus, the Web of data becomes a global data space. In this paper, we initially give an overview of query processing approaches used in this interlinked and distributed environment, and then focus on federated query processing on linked data. We provide a detailed and clear insight on data source selection, join methods and query optimization methods of existing query federation engines. Furthermore, we present a qualitative comparison of these engines and give a complementary comparison of the measured metrics of each engine with the idea of pointing out the major strengths of each one. Finally, we discuss the major challenges of federated query processing on linked data. © 2015 Cambridge University Press.
Fotokapan fotoğraflarında bazı hayvan türlerinin tespiti
(2018) Baştanlar, Yalın
Fotokapanlar dogada vahsi hayvanları gözlemlemek için kurulan hareket sensörlü kameralardır. Gelisen teknolojilerle birlikte fotokapan kullanımı ve dolayısıyla sahadan toplanan imge sayısı belirgin bir sekilde artmıstır. Tüm fotokapan görüntülerinin elden geçirilmesi ve içinde hayvan olup olmadıgının ve hangi hayvan oldugunun tespit edilmesi için gerekli isgücü de orantılı olarak artmaktadır. Çalısmamızda amaç, bu tespitleri otomatik yaparak doga arastırmacılarına gözle kontrol etmeleri gereken çok daha az sayıda fotograf bırakmaktır. Bu amaç dogrultusunda öncelikle asırı parlak, karanlık ve bulanık fotografların elenmesi için etkili teknikler arastırılmıstır. Bu kullanıssız fotografların elenmesinin ardından birinci hedef hayvan içeren fotografların tespitidir. Çalısmamızda, bunun için hem arkaplan çıkarımı ile nesne tespiti (fotokapanlar degismeyen arkaplanı bulunan sahneden degisen zaman aralıkları ile imge topladıgından) hem de evrisimli yapay sinir agları (EYSA) ile nesne bulma teknikleri bir arada kullanılarak hayvan içermeyen imgeleri ayıklayan bir sistem önerilmistir. Bir diger hedef de fotograflarda belirli bir hayvan türünün tespitidir. Bunun için de evrisimli yapay sinir aglarını (EYSA) belirli bir hayvan türünü bulmak için egitmek üzerine arastırma yapılmıs, parça-tabanlı egitime dayalı özgün bir yöntem önerilmistir. Ayrıca, gelistirilen eleme ve hayvan bulma yöntemlerin nasıl bir arayüz ile kullanıcıya aktarılması gerektigi ile ilgili de arastırma yapılmıs, bir yazılım prototipi gelistirilmistir.
FTGPGPU - Genel amaçlı grafik işlemci birimi uygulamaları için donanım hatası toleransı analizi
(2022) Öz, Işıl
Genel amaçlı hesaplamalar için grafik islemci birimlerinin (GPGPU) kullanımı, donanım hatalarının kritikligini arttırmakta, programların geçici hata hassasiyetini degerlendirmek ve uygun hata toleransı tekniklerini kullanmak daha önemli hale gelmektedir. Hataya en hassas program bölgelerinin korunması yoluyla, hem performansı, hem de güvenilirligi hedefleyen sistemler için ayrıntılı bölgesel hata hassasiyeti analizi çok önemlidir. Bu projede, GPGPU uygulamalarının geçici donanım hatası hassasiyetinin ölçülmesi, analiz edilmesi ve bu analizlerin sonuçlarının program özellikleri ile iliskilendirilmesi, seçimli hata toleransı yöntemi gelistirilmesi yoluyla kullanılması amaçlanmıstır. Projenin ilk katkısı, GPGPU uygulamlarının geçici hata hassasiyetlerinin bölgesel olarak belirlenmesi için yazılım ile donanım iliskisini saglayacak sekilde assembly seviyesinde hata ayıklayıcı tabanlı bir hata enjeksiyonu ve hata yayılımı analizi aracı gelistirilmesidir. Bu araç kullanılarak farklı yapıdaki, farklı özelliklere sahip GPGPU programlarının belirlenen kod bölgelerine hata enjeksiyonu saglayan deneyler yapılmıs, kod bölgelerinin hata hassasiyetleri ve olusan hatanın program süresince farklı veri yapılarına yayılımı incelenmistir. Projenin ikinci katkısı, GPGPU program kod parçalarının özellikleri ile bu kodlar çalısırken meydana gelebilecek hatalara hassasiyetleri arasındaki iliskinin incelenmesidir. GPGPU programlarındaki kod parçacıklarının performans ve mimari özellikleri profilleme ve simulasyon yöntemleriyle elde edilmis, ilk adımda gelistirilen hata enjeksiyonu aracıyla belirlenen kod parçalarına hata enjekte ederek uygulanan deney sonuçlarında sessiz veri bozunumu, çökme ve dogru çalısma durumları belirlenmistir. Program özellikleri-hata hassasiyeti ikilisi arasındaki iliski incelenerek program özellikleri verilen bir GPGPU uygulamasının hata hassasiyet degerleri makine ögrenmesi yöntemleriyle tahmin edilmistir. Gelistirilen tahminleme modelleriyle sessiz veri bozunumu için %82, çökme durumları için %87, dogru çalısma durumları için %96 dogruluk oranlarıyla tahminleme basarısı saglanmıstır. Projenin üçüncü katkısı, hataya daha hassas kod bölgelerinin çoklanmasına dayalı seçimli hata toleransı yöntemi gelistirilmesidir. Program gelistirici veya kullanıcı tarafından kaynak kodda isaretlenen kod bölgelerinin çoklanması seklinde gerçeklenen derleyici seviyesinde gelistirilen hata toleransı yapısı, belirtilen kernel fonksiyonlarının çoklanmasını artıklı kernel fonksiyonu olarak veya tek kernel fonksiyonu altında artıklı is parçacıgı olarak veya CUDA stream teknigi ile mümkün kılmaktadır. Böylece uygulamanın paralellik ve veri kullanımı özelliklerine göre farklı çoklama yürütme durumları seçilebilmekte, kaba taneli (coarsegrained) bir yapıda çıktı kontrolü ile performanslı bir sekilde çoklama saglanmaktadır.
Gizli parmak izlerinin sentetik üretimi
(2021) Erdoğmuş, Nesli
154614.34 Öz: Parmak izi tanıma sistemleri sınır geçişleri, kişisel bilgilerin korunumu ve güvenliği ve adli incelemeler gibi bir çok alanda önemli bir yer tutmaktadır. Parmak izi, pasaportlardan, cep telefonlarına kadar gündelik hayata nüfus etmiş olması bir yana, kriminal vaka çözümlemelerinde de halen en çok kullanılan araçların başında gelmektedir. Bu önem, dünya nüfusundaki ve nüfus hareketliliğindeki artış ile birleşince otomatik parmak izi eşleştirme ve tanıma araştırmaları hız kazanmıştır. Ancak kişisel ve/veya adli veri olması, elde edilmesindeki güçlükler ve uzmanlık gereksinimi nedeni ile gizli parmak izlerinin araştırma amaçlı toplanmaları ve erişime açık hale getirilmeleri diğer araştırma alanlarına kıyasla güç olabilmektedir. Öte yandan çok sayıda parmak izi örneğine sahip olmak iki açıdan önem arz etmektedir: 1. Gerçek olay çözümlemelerinde ve kimlik tespitinde, parmak izi taraması büyük oranda milyonlarca kayıtlı parmak izi görüntüsü üstünde yapılmaktadır. Laboratuvar ortamında gerçekçi performans değerleri elde etmek için benzer büyüklükte veri kümeleri gerekmektedir. 2. Son yıllarda çok geniş bir uygulama alanı bulan ve bunların birçoğunda elde edilen başarım oranlarını çok daha ileri seviyelere taşıyan derin öğrenme yaklaşımlarının performansları ile eğitim veri kümesinin büyüklüğü arasında olumlu bir bağıntı mevcuttur. Yapay derin sinir ağlarının eğitimi için geniş veri kümelerine ihtiyaç vardır. Bu projede, yukarıda bahsedilen etkenlerden ikincisine odaklanılmış ve sentetik gizli parmak izi görüntülerinin parmak izi işleme ve tanıma sistemlerinin eğitimi ve testlerinde kullanılmak üzere üretilmesi hedeflenmiştir. Gerçek parmak izi eşleştirme senaryolarında tarama yapılan veri kümelerinin büyüklüğü ve derin öğrenme yaklaşımları ile elde edilen başarımların veri büyüklüğüne olan bağımlılığı sebebi ile sentetik ve gerçeğine yakın veri üretme beraberinde büyük avantajlar getirecektir. Proje kapsamında üretilen parmak izlerinin ne kadar gerçeğe yakın oldukları, derin öğrenme sistemlerinin başarım oranlarını ne kadar arttırdıkları ölçüsüne göre değerlendirilmektedir. Bu doğrultuda, parmak izi tanıma ve eşleştirme alt adımlarından sınıflandırma, özellik noktası tespiti ve papil çizgisi yönelimi kestirimi görevleri için derin yapay sinir ağları geliştirilmiş ve eğitim için kullanılan sentetik parmak izi verilerinin bu ağların performanslarına olan etkileri ölçülmüştür. Örnek sayısının az olduğu sınıflandırma görevinde dikkate değer bir artış gözlemlenirken, yama-tabanlı geliştirilen ve bu sebeple az örnek sayısı probleminin bertaraf edildiği özellik noktası tespiti ve papil çizgisi yönelimi kestirimi görevlerinde benzer bir etki gözlemlenmemiştir. Parmak izi üretimi için biri model, biri de istatistik tabanlı olmak üzere iki yaklaşım denenmiştir. Model tabanlı sistemde parmak izlerinin sınıfı, özellik noktaları, papil çizgisi yönelim ve frekansı gibi tüm faktörler kontrol/tespit edilebildiği için bu yöntemler üretilen parmak izleri için performans testleri yapılmıştır. Ancak, istatistik tabanlı sistemde çekişmeli üretici ağlar eğitilmiş, ancak imgelerin parmak izi sınıfı dışında bir meta veriye bağlı olarak üretilmeleri sağlanamamıştır.
Haber Zincirlerinde Tutarlılık ve Güvenilirlik Değerlendirmesi
(2017) Tekir, Selma
Çok hızlı ve büyük miktarda haber akısının oldugu günümüzde haber analizi büyük bir gereksinimdir. Haberi takip etmek, dogrulugunu denetlemek, yorumlamak özellikle kurumsal bazda çok önemlidir. Bunun yapılabilmesi bir bilgi isleyis döngüsünün çalıstırılması ile mümkündür. Bilginin toplanması, hedefler dogrultusunda islenip analiz edilerek ise yarar bilgiye dönüstürülmesi beklenmektedir. Projenin amacı haber güvenilirliginin ölçülüp degerlendirilmesine yönelik bir yaklasım gelistirmektir. Haber güvenilirligi haberalma faaliyetinin olmazsa olmazları arasındadır. Kurumsallasmıs medya kurulusları (BBC, The New York Times vb.) hâlihazırda çok büyük miktarda yapısal veri sunmaktadır. Haberi dogrulama, kaynak geçerligini denetleme gereksinimi had safhadadır. Projede bir haber zinciri üzerinde güvenilirlik ölçümü ve degerlendirmesi yapılacaktır. Projede haber zinciri, noktaları birlestirelim (connecting the dots) yaklasımı ile karsılanmaktadır. Noktaları birlestirelim yaklasımı, haber zincirini biri baslangıç digeri bitis noktası olarak tanımlanabilecek iki haber belgesini tutarlı bir sekilde birlestiren haber belgeleri dizisi olarak tanımlamaktadır. Güvenilirlik degerlendirmesi ele alınacak haber zincirinin tutarlılık degerlendirmesi ile birlikte gerçeklestirilecektir. Haber güvenilirligi; haberin dogrulugu, fikirlerden ziyade somut gerçeklere dayanmasıdır. Haber kaynagının güvenilirligi ise iki temel boyutta ele alınmaktadır: Haber kaynagına duyulan güven ve kaynagın o konudaki uzmanlıgı [21]. Haber güvenilirliginin ölçümünde ?Gerçegi fikirden ayırıyor mu? ve ?Fikirlere mi gerçeklere mi dayanmakta? faktörleri baz alınacaktır. Fikir madenciligi kullanılarak gerçekler fikirlerden ayırdedilmeye çalısılacaktır. Haber zincirini olusturan belgelerin gerçegi fikirden ayırıp ayırmadıkları, belge yapısındaki gerçek/fikir tümcelerinin organizasyonu irdelenecektir. Belgelerdeki gerçek/fikir yapılanmasına ek olarak gerçek/fikir oranı da tespit edilip haber zincirini olusturan dokümanların bu açıdan bütünsellik tasıyıp tasımadıgı sınanacaktır. Ayrıca ardısık dokümanlar arasındaki geçisin gerçek/fikir bilgisine dayalı bir degerlendirme mekanizması kurulacaktır. Güvenilirlik kavramının ölçümüne iliskin benzer bir yaklasım mevcut olmadıgından proje oldukça yenilikçidir. Haber zincirinin güvenilirlik degerlendirmesi tutarlılık degerlendirmesinden bagımsız degildir. Haber zinciri baglamında tutarlılıgı karsılamak üzere yöntemler mevcuttur ancak yeni arayıslara gereksinim vardır. Proje kapsamında tutarlı haber zinciri elde etmeyi saglayacak yeni bir yöntem gelistirilecektir. Gelistirilecek yöntem tutarlı haber zincirinin kafes (lattice) yapısı ile iyi temsil edilecegi sezgisine dayanmaktadır. Kafes yapısının dügümleri, haber belgelerinde geçen sözcükler ve bu sözcüklerin geçtigi haber belgeleri ikilileri ile temsil edilecektir. Tutarlı haber zincirlerine ait kafeslerin tam kafes niteligine sahip olması beklenmektedir. Zaki ve Ramakrishnan [17]?ın kapalı tanım kümesi kafesi (closed description set lattice) olusturma algoritması bu amaçla kullanılarak iyi haber zincirleri elde edilip edilmeyecegi sınanacaktır. Önerilen yöntem güvenilirlik degerlendirmesi yapılacak haber zincirlerini üretmesi açısından önemli ve aynı ölçüde özgündür. Proje tamamlandıgında elde edilecek çıktıların bilgi kesfi ve veri madenciligi alanında bilimsel katkı sunması beklenmektedir. Önerilen tekniklerin olgunlasması bunların yeni teknolojilerde kullanılmasını mümkün hale getirecektir. Ayrıca haberalma toplumun sosyo-ekonomik yapısında etkili olan bir islevdir. Özellikle sosyal medya bu alanı yeniden sekillendirmektedir. Bu alanda, alınan haberlerin dogru sekilde islenmesi ve haber güvenilirligi konusunda farkındalıgın artırılması büyük önem arz etmektedir.
Implementing Fault-Tolerance in Real-Time Systems by Automatic Program Transformations
(Association for Computing Machinery (ACM), 2006-05) Ayav, Tolga; Fradet, Pascal; Girault, Alain
We present a formal approach to implement and certify fault-tolerance in real-time embedded systems. The fault-intolerant initial system consists of a set of independent periodic tasks scheduled onto a set of fail-silent processors. We transform the tasks such that, assuming the availability of an additional spare processor, the system tolerates one failure at a time (transient or permanent). Failure detection is implemented using heartbeating, and failure masking using checkpointing and roll-back. These techniques are described and implemented by automatic program transformations on the tasks' programs. The proposed formal approach to fault-tolerance by program transformation highlights the benefits of separation of concerns and allows us to establish correctness properties.
Message From the Mvv Workshop Chairs: the Fourth International Workshop on Model-Based Verification & Validation
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2012) Tuğlular, Tuğkan; Linschulte, Michael
Welcome to MVV 2012 – The Fourth International Workshop on Model-Based Verification & Validation, which is to be held in conjunction with The Sixth International Conference on Software Security and Reliability (SERE 2012) in Washington, D.C. USA from 20-22 June, 2012.
Message From the Nciw Program Co-Chairs
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017-09) Tuğlular, Tuğkan; Yamazaki, Katsuyuki
It is our pleasure to welcome you to COMPSAC 2017 Symposium on Networks, Communications, Internet & Web Technologies (NCIW). Our Symposium provides a forum to share latest innovations on all types of networks with their architectures and applications as well as their management, performance, and security. Moreover, NCIW addresses Internet of things (IoT), machine-to-machine (M2M) and peer-to-peer (P2P) communications, content distribution networks (CDN), and emerging network technologies such as software defined networks (SDN). A vast array of challenges for network technologies and applications and proposals for solutions will be discussed in the symposium.
Message From the Symposium Chairs: Isssr 2022
(IEEE, 2022) Wong, W. Eric; Wotawa, Franz; Zheng, Liwei; Tuğlular, Tuğkan
Security, safety, and reliability are the three most important attributes of a system. This is especially the case for mission-critical and life-threatening systems. As the complexity of many systems continues to grow, ensuring security, safety, and reliability has become very critical. Not only does existing technology and tool support need to be enhanced, but we also need new strategies and approaches to satisfy more strict requirements on system security, safety, and reliability. In response to this challenge, the Steering Committee of ISSSR has decided to change its conference name from International Symposium on System and Software Reliability to International Symposium on System Security, Safety, and Reliability. The acronym ISSSR is still the same, but the full name has been slightly modified to emphasize the importance of security, safety, and reliability of many systems.
Ölçeklenebilir hibrit nesne tanıma sistemi
(2016) Özuysal, Mustafa;
Gerçek zamanlı mobil nesne tanıma uygulamalarında anahtar noktaların eşlenmesi için genellikle ikilik betimleyiciler kullanılır. Ancak bu betimleyiciler kamera bakış açısı benzeri etmenlerden oldukça etkilendiğinden nokta eşleme başarımları daha karmaşık betimleyicilere göre düşüktür. Proje kapsamında ikilik betimleyicilerin eşlenmesi için iki aşamalı yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Bu yöntemin ilk adımı bilinen nesnelerin imgelerinden çıkarılan betimleyicilerin arasında K en yakın betimleyiciyi tespit eder. İkinci adım ise bu betimleyicilerden doğru eşleme olasılığı en yüksek olanı söz konusu her bir betimleyiciye özel istatistiksel bir yaklaşımla seçer. Bu istatistikler bir öğrenme adımında sentetik görüntülerden hesaplanır. Yöntem düzlemsel ve üç boyutlu nesneler üzerindeki anahtar noktaların doğru eşlenme oranını sadece Hamming uzaklığı ile en yakın komşunun belirlenmesine göre arttırmaktadır. Ayrıca önerilen yöntemin ilk adımı yaklaşık en yakın komşu yöntemleriyle uyumlu olduğundan bu iki adımlı hibrit yöntem benzerlerinin aksine büyük betimleyici kümeleriyle çalışılmasını sağlar. Projede ayrıca nesne tanımaya katkısı az olacağı öngörülen betimleyicilerin tespiti için bir yöntem geliştirilmiş, bu betimleyiciler çıkarılsa dahi nesne tanıma başarımında büyük bir kayıp yaşanmadığı gösterilmiştir.
Citation - WoS: 9
Citation - Scopus: 11
A Qualitative Survey on Frequent Subgraph Mining
(De Gruyter, 2018) Güvenoğlu, Büşra; Ergenç Bostanoğlu, Belgin
Data mining is a popular research area that has been studied by many researchers and focuses on finding unforeseen and important information in large databases. One of the popular data structures used to represent large heterogeneous data in the field of data mining is graphs. So, graph mining is one of the most popular subdivisions of data mining. Subgraphs that are more frequently encountered than the user-defined threshold in a database are called frequent subgraphs. Frequent subgraphs in a database can give important information about this database. Using this information, data can be classified, clustered and indexed. The purpose of this survey is to examine frequent subgraph mining algorithms (i) in terms of frequent subgraph discovery process phases such as candidate generation and frequency calculation, (ii) categorize the algorithms according to their general attributes such as input type, dynamicity of graphs, result type, algorithmic approach they are based on, algorithmic design and graph representation as well as (iii) to discuss the performance of algorithms in comparison to each other and the challenges faced by the algorithms recently.
Trafik kazalarının önlenmesinde dinamik veri yönetimi ile erken uyarı sistemi: İzmir'in kaza yoğun caddelerinde pilot çalışma
(2011) Duvarcı, Yavuz; Geçer Sargın, Feral; Kumova, Bora
Kazaları en aza indirmek, büyük oranda kazaların nerede, ne zaman ve ne biçimde olabileceğinin doğru tahmin edilebilmesine bağlıdır. Tahmin modellerinden her yere genellenebilecek sonuçlar belirlenememekte, daha sağlıklı sonuçlar için mutlaka yere özgü modellerin kurulması gerekmektedir. Trafik kazalarının mekansal bağıllığı parametrelerin birleşik etkisine de bağlı olarak, oldukça yüksek olduğu bilinmektedir. Bu projenin özgünlüğü ise; önerilecek sistemin, istatistiksel yöntemlerle “genel parametre” tahmini modeli yaklaşımı yerine, “mekan-bazlı” kullanılabilecek bir veri tabanı yönetimi işleyiş şeması olmasıdır. Günümüzde artık, akıllı ulaşım teknolojileriyle verinin dinamik olarak işlendiği, erken uyarı bilgisinin üretilebileceği bir veri otomasyon sistemi gereksinimi duyulmaktadır. Bunlar istatistiksel modeller oluşturmayı gerektirmeyen, güncellenen veriyle beslenen sistem yaklaşımlarıdır. Kategori analizi ile, ilk iki yılda (2005-2006) elde edilen model verileri ikinci yılki (2007) saha verileri (test) ile karşılaştırılarak benzer çıkıp çıkmadığı test edilecek, önerilen yaklaşımın sınaması yapılmış olacaktır. Projede beklenen sonuca ulaşıldığı takdirde kazaların engellenmesi ya da azaltılması yönünde erken uyarı sistemi için mekan ve durum uyarlı bir düzenek önerilecektir. Projenin nihai hedefi, trafik birimlerine kazaların azaltılmasında bir karar destek mekanizması olarak yararlanabilecekleri gerçekzaman veri analizi için erken uyarı sisteminin oluşmasına öncülük etmektir. Bu sistemle, risk oluşma aşamasında, kısa-vadeli operasyonel önlemlerin zamanında ve yerinde alınması, yetkililerin enerjisinin doğru zamanda doğru yere yönlendirilmesi hedeflenmektedir. Projenin çabası, gelecekte oluşturulacak gerçek-zamanlı veri analiz sisteminin çok boyutlu kategori analizi yöntemiyle nasıl olabileceğini göstermek, ve yararlılığını pilot caddelerin kaza verileri üzerinden kanıtlamaktır. 30 ayda tamamlanan proje çalışması, şu üç temel aşamadan oluşmuştur: Veri tabanı oluşturma ve faktörlerin belirlenmesi, toplanan verinin kategori analizi yöntemiyle değerlendirilmesi ve erken uyarı sistemi için uygulamaya dönük sistem modeli önerisi.
Trafik sahnelerinde tümyönlü ve Ptz kameralar ile araç tespiti ve sınıflandırması
(2016) Baştanlar, Yalın
Çalışmamızda trafik sahnelerindeki araçların tespit edilip sınıflandırması için bir tümyönlü bir de pan-tilt-zoom (PTZ) kamera içeren hibrit bir kamera sisteminin kullanılması önerilmiştir. Önerilen sistemde, tümyönlü kamera şekil tabanlı öznitelikler ile taşıt sınıflandırması yapabilmekte, eğer varsa hedef sınıf olarak belirlenmiş nesneleri tespit ederek PTZ kameranın o nesnelere yönelmesini sağlayabilmektedir. Bu şekilde, tümyönlü kamera genel tespit, takip ve sınıflandırma işlemine devam ederken istenilen araçlar için PTZ kamera yüksek çözünürlüklü görüntü alabilmektedir. Ayrıca, sınıflandırma başarımını artırmak amacıyla PTZ kamera görüntülerinden çıkarılan gradyan tabanlı öznitelikleri de kullanarak ikinci bir sınıflandırma yapılabilmektedir. Bahsedilen yaklaşımların sınıflandırma başarımları yapılan deneylerle ölçülmüştür. Ayrıca PTZ kamera ile takip modülü gerçekçi senaryolar üzerinde incelenmiştir. Üzerine çalışılan nesne tipleri motosiklet, araba, dolmuş ve yayadır.
Transforming Vhdl To Timed Automata
(Izmir Institute of Technology, 2016-12-02) Ayav, Tolga; Tuğlular, Tuğkan; Belli, Fevzi
This report presents the transformation of behavioral VHDL programs to Timed Automata.

Browse

Browsing Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği by Publication Category "Diğer"